Un siglo entero de investigación científica sobre el envejecimiento ha sido analizado y ordenado gracias a la inteligencia artificial. Dos investigadores españoles han recopilado y examinado 460.000 artículos científicos publicados entre 1925 y 2023, dando lugar a un gran mapa del conocimiento que permite visualizar qué áreas se han estudiado más y cuáles siguen siendo territorios poco explorados.
El trabajo ha sido desarrollado por José Pérez Maletzki, investigador de la Universidad Europea de Valencia, y Jorge Sanz-Ros, del departamento de Patología de la Universidad de Stanford (California). Ambos han utilizado herramientas avanzadas de inteligencia artificial para analizar en tiempo récord la literatura científica sobre envejecimiento procedente de PubMed, la base de datos biomédica más importante del mundo.
«Lo novedoso es que normalmente las revisiones científicas analizan decenas o, como mucho, cientos de artículos. Revisar 460.000 publicaciones requeriría un grupo de personas trabajando durante años», explica Pérez Maletzki a EFE Salud.
De una idea a un mapa global
Amigos desde la infancia, Pérez Maletzki y Sanz-Ros estudiaron juntos durante años y compartían un interés común por la investigación en envejecimiento. Aprovechando el auge de la inteligencia artificial, decidieron aplicar estas herramientas para analizar de forma objetiva toda la producción científica del último siglo.
«Nuestro objetivo no era iluminar solo una pequeña parcela del envejecimiento, sino construir un mapa completo de toda la investigación publicada en los últimos cien años», señala el investigador valenciano.
Para ello, entrenaron modelos de inteligencia artificial capaces de analizar los artículos y organizar la información sin introducir sesgos humanos, permitiendo extraer conclusiones a partir de los datos en bruto.
Un crecimiento exponencial de la investigación
Uno de los resultados más evidentes del análisis es que la investigación sobre envejecimiento ha crecido de forma exponencial en las últimas décadas. Sin embargo, el enfoque ha cambiado notablemente con el paso del tiempo.
En las primeras décadas del siglo XX, especialmente entre los años 20 y 40, predominaban los estudios de biología básica del envejecimiento, centrados en mecanismos celulares y realizados mayoritariamente en modelos animales.
En cambio, en las últimas décadas la investigación ha evolucionado hacia un enfoque más clínico y centrado en el paciente.
«Ha aumentado mucho la investigación sobre alzhéimer, demencia y enfermedades asociadas al envejecimiento. Al principio era más investigación de laboratorio; ahora es más clínica», explica Pérez Maletzki.
Detectar brechas en el conocimiento
El gran valor del mapa generado por la inteligencia artificial es que permite identificar qué áreas se han investigado en conjunto y cuáles no. Según los investigadores, existen combinaciones de temas que sorprendentemente han recibido poca atención científica.
Entre las áreas menos exploradas en conjunto destacan:
- Envejecimiento y cáncer con el sueño
- Alzhéimer y depresión
- Ejercicio físico y telómeros
Por el contrario, sí existe una fuerte conexión investigadora entre el ejercicio físico y el músculo, así como entre la demencia y la memoria.
«Este mapa sirve para detectar huecos y brechas entre áreas de conocimiento. Puede orientar a futuras investigaciones hacia campos con gran potencial que todavía no han sido suficientemente explorados», subraya el investigador.
Una brújula para la ciencia del futuro
El proyecto culmina en una serie de gráficos y visualizaciones que funcionan como una guía para la comunidad científica, mostrando de dónde viene la investigación en envejecimiento y hacia dónde podría dirigirse.
«Así ha evolucionado la investigación en envejecimiento durante el último siglo y estas son las brechas que existen hoy. Unirlas podría abrir nuevas líneas con enorme potencial de desarrollo», concluye Pérez Maletzki.
El mapa no solo resume cien años de ciencia, sino que también señala el camino para las investigaciones del futuro.
Fuente EFE.
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