Un nuevo estudio publicado en la revista Molecular Systems Biology describe las capacidades y las limitaciones actuales de las plataformas computacionales para el descubrimiento de fármacos.
Los investigadores combinaron AlphaFold2 para analizar si los modelos existentes podrían predecir con precisión las interacciones entre las proteínas bacterianas y los compuestos antibacterianos.
Los investigadores confirmaron una amplia promiscuidad. No obstante descubrieron que el área promedio bajo la curva característica operativa del receptor (auROC) es 0,48, lo que indica un desempeño débil del modelo.
El trabajo revela que los modelos informáticos que predicen las interacciones moleculares requieren perfeccionamiento antes de que puedan ser útiles para reconocer los mecanismos de acción de los fármacos.
Este trabajo también fue dado a conocer por el Instituto de Tecnología de Massachusetts.
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